Аннотация

Введение. В качестве важнейшего элемента механизма правового регулирования рыночных отношений предприятий в современной экономке выступает институт несостоятельности (банкротства). Это обусловливает значимость проблемы прогнозирования потенциального дефолта в общей системе антикризисного управления народным хозяйством и предопределяет применение современных методических технологий и инструментария антикризисной диагностики для своевременного принятия управленческих решений.
Объекты и методы исследования. Аналитическая информация носит многоярусный характер и отражает общероссийский, общеотраслевой, региональный, регионально-отраслевой и корпоративный уровни. В качестве центрального объекта анализа выступают сельскохозяйственные предприятия Кемеровской области. Форматирование информации предусматривается с трех позиций: законодательный, статистический и диагностический форматы.
Результаты и их обсуждение. На первом этапе исследования проведена оценка ситуативного состояния внешних факторов и трендов в движении отдельных компонентов антикризисной диагностики в заданном секторе экономики на фоне общероссийских и общеотраслевых тенденций. По результатам анализа зафиксирован высокий уровень чувствительности предприятий к риску банкротства, но отмечено снижение этого уровня в динамике за период 2014–2018 гг. Второй этап посвящен созданию селективно-индикативной модели диагностики несостоятельности (банкротства) российских организаций с учетом регионально-отраслевой спецификации и ориентацией на крупные и средние сельскохозяйственные предприятия региона.
Выводы. Итоговую комплектацию генеральных экспонентов диагностической модели можно квалифицировать как нейроаналог «классических» моделей, игнорирующий значения коэффициентов регрессии, обычно не адаптированных к российским реалиям. Модель, построенная на базе индикаторов банкротства с учетом их индивидуального «долевого участия» в рейтинговом числе, может быть использована в качестве гибкого методического инструмента диагностики банкротства в народном хозяйстве России.

Ключевые слова

Несостоятельность, банкротство, диагностика, антикризисное управление, индикатор, модель, спецификация, прогнозирование

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Анализ направлений и моделей оценки устойчивого роста компаний и корпораций / А. О. Андрианов, Е. Е. Козлова, О. Ю. Бубнова [и др.] // Финансовая экономика. – 2019. – № 1. – С. 287–289.
2. Бердникова, Т. Б. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия / Т. Б. Бердникова. – М. : ИНФА-М, 2014. – 224 с.
3. Болтунова, Е. М. Оценка вероятности банкротства предприятия в российской и зарубежной практике / Е. М. Болтунова // Экономика и предпринимательство. – 2014. – Т. 42, № 1–1. – С. 239–244.
4. Давыдова, Г. В. Методика количественной оценки риска банкротства предприятий / Г. В. Давыдова, А. Ю. Беликов // Управление риском. – 1999. – № 3. – С. 13–20.
5. Зайцева, О. П. Антикризисный менеджмент в российской фирме / О. П. Зайцева // Сибирская финансовая школа. – 1998. – Т. 28–29, № 11–12. – С. 66–73.
6. Казаков, А. В. Разработка моделей прогнозирования банкротства в современных российских условиях / А. В. Казаков, А. В. Колышкин // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. – 2018. – Т. 34, № 2. – С. 241–266. https://doi.org/10.21638/11701/spbu05.2018.203.
7. Камзабаева, М. С. Развитие методики стратегического анализа внешней среды организации / М. С. Камзабаева // Финансовая экономика. – 2019. – № 1. – С. 174–176.
8. Мизиковский, Е. А. Экономический анализ и прогнозирование несостоятельности предприятий / Е. А. Мизиковский, И. М. Соколов, И. И. Соколов // Современный бухучет. – 2011. – № 5. – С. 10–19.
9. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Кемеровской области [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://kemerovostat.gks.ru. – Дата обращения: 20.02.2020.
10. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.gks.ru. – Дата обращения: 20.02.2020.
11. Регионы России. Основные характеристики субъектов Российской Федерации. – М. : Росстат, 2017. − 751 с.
12. Регионы России. Социально-экономические показатели. – М. : Росстат, 2018. − 1162 с.
13. Российский статистический ежегодник. – М. : Росстат, 2018. − 694 с.
14. Русак, Н. А. Финансовый анализ субъекта хозяйствования / Н. А. Русак, В. А. Русак. – Минск : Высшая школа, 2016. – 309 с.
15. Савицкая, Г. В. Анализ хозяйственной деятельности предприятий АПК / Г. В. Савицкая. – М. : Инфра-М, 2018. – 519 с.
16. Справочник финансовых показателей отраслей Российской Федерации [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.testfirm.ru/finfactor. – Даты обращения: 20.02.2020.
17. Федеральный закон «О несостоятельности (банкротстве)» от 26.10.2002 N 127-ФЗ [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://base.garant.ru/185181/. – Даты обращения: 20.02.2020.
18. Федорова, Е. А. Анализ влияния внешних факторов на прогнозирование финансовой несостоятельности российских компаний / Е. А. Федорова, С. О. Мусиенко, Ф. Ю. Федоров // Вестник Санкт-Петербургского университета. Экономика. – 2020. – Т. 36, № 1. – С. 117–133. https://doi.org/10.21638/spbu05.2020.106.
19. Шейнман, О. К. Интегрируемые системы алгебраического происхождения и разделение переменных / О. К. Шейнман // Функциональный анализ и его приложения. – 2018. – Т. 52, № 4. – С. 94–98. https://doi.org/10.4213/faa3553.
20. Шпильрайн, В. Случайность и сложность в группах матриц / В. Шпильрайн // Фундаментальная и прикладная математика. – 2019. – Т. 22, № 4. – С. 253–262.
21. Firm age dynamics and causes of corporate bankruptcy: age dependent explanations for business failure / A. Kücher, S. Mayr, C. Mitter [et al.] // Review of Managerial Science. – 2020. – Vol. 14, № 3. – P. 633–661. https://doi.org/10.1007/s11846-018-0303-2.