Аннотация

Использование информационных технологий и методов статистического моделирования в управлении технологическими процессами свеклосахарного производства приобретает все большее значение в условиях цифровизации экономики. Их применение позволяет провести комплексный анализ всех отраслевых процессов, выявить проблемные области и риски, реализовать технико-технологические мероприятия с упором на социально-экономическое направление. Цель работы – повысить технологическую эффективность процессов ресурсосбережения с использованием экономикоматематических методов. Объектом исследования послужило свеклосахарное производство РФ. Прикладные разработки апробированы на примере предприятия Центрального федерального округа РФ. В ходе исследования использовались методы статистической группы (наблюдение, анализ, абсолютные и относительные величины, сводка и группировка), а также аналогия, синтез, описание, обобщение, научное объяснение, формализация, экспертная оценка, историческая ретроспектива, моделирование, экономико-статистическое моделирование. В работе составлена линейная модель множественной регрессии и расчетная модель оценки уровня технологической эффективности сахарного производства. Проведенные расчеты и практика отраслевой деятельности показывают, что совершенствование техники и технологии может обеспечить уменьшение расхода топлива без реализации высокозатратных проектов в сфере энергосбережения, повысить эффективность переработки свеклы (+32 %), сократить ресурсоемкость производственного процесса, а именно снизить расход известнякового камня (~23 %), топлива (~18 %) и вспомогательных материалов (~14 %). Предложена расчетная модель, которую целесообразно использовать на тактическом уровне отраслевого управления для оценки эффективности работы заводских смен. Модель позволит проводить сравнительный анализ показателей в реальном времени, а не в конце декады, и оперативно выявлять угрозы нарушения технологического процесса.

Ключевые слова

Свеклосахарное производство, математическое моделирование, информатизация и совершенствование технологических процессов, эффективное производство, ресурсосбережение

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Белкин Р. Е., Векленко Е. В., Золотарев А. А., Михилев А. В. Государственная поддержка производства сахарной свеклы. Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2022. № 2. С. 15–17. https://elibrary.ru/SYJHQP
2. Болохонцева Ю. И. Свеклосахарный подкомплекс: обоснование перехода на инновационный путь развития. Региональная экономика: теория и практика. 2023. № 19. С. 57–63. https://elibrary.ru/ NTKDJP
3. Быканова С. А. Факторы, замедляющие развитие научно-технического прогресса в свеклосахарном подкомплексе АПК. Вестник Курской сельскохозяйственной академии. 2022. № 3. С. 23–25. https://elibrary.ru/TTYLYH
4. Громковский А. И., Громковский А. А. Моделирование результатов производства сахара по технико-экономическим факторам. Сахар. 2020. № 10. С. 46–49. https://elibrary.ru/DUMJAN
5. Золотарева Е. Л., Архипов К. В. Ресурсосберегающие технологии – приоритетное направление развития растениеводства. Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2021. № 7. С. 51–53. https://elibrary.ru/NYEAZD
6. Круглик С. В. Об оптимизации технологии на отдельных стадиях производства сахара. Сахар. 2020. № 4. С. 27–35. https://elibrary.ru/POAAJY
7. Перевертова Т. А. Проблемы обеспечения инновационного развития свеклосахарного комплекса России. Социально-экономические явления и процессы. 2020. № 2. С. 84–89. https://elibrary.ru/QATHRZ
8. Полухин А. А., Алпатов А. В., Ставцев А. Н., Алексеев К. И., Романов А. Д. и др. Технический потенциал производства сахарной свеклы как фактор эффективного развития отрасли. Сахарная свекла. 2022. № 2. С. 12–14. https://elibrary.ru/ QIMENV
9. Солошенко Р. В. Совершенствование механизма эффективного функционирования свеклосахарного подкомплекса АПК. Экономические науки. 2013. № 99. С. 123–127. https://elibrary.ru/QJFZVX
10. Итоги 2024: сахар и свекла (25-12-2024). Торговая площадка Grain Business. Available from: https://www.grain- business.ru/news/anews-ikar-15339/
11. Иванов Е. В. Как проходит свеклосахарная кампания России в сезоне 2022/2023. Сахарная свекла. 2022. № 10. С. 10–14. https://elibrary.ru/SVLGNQ
12. Громковский А. И., Громковский А. А., Громковская Н. А. Оценка эффективности свеклосахарного производства с учетом урожайности свеклы и длительности сезона. Сахар. 2018. № 2. С. 42–45. https://elibrary.ru/YWXQIQ
13. Balandin D, Egamov A, Kuzenkov O, Pristavchenko O, Vildanov V. Mathematical modelling and optimization of scheduling for processing beet in sugar production. In: Balandin D, Barkalov K, Meyerov I, editors. Mathematical Modeling and Supercomputer Technologies. MMST 2022. Communications in Computer and Information Science. Switzerland: Springer Nature; 2022;(1750):227–238. https://doi.org/10.1007/978-3-031-24145-1_19
14. Gromkovskii AI, Gromkovskii AA, Gromkovskaia NA. Economic and mathematical model of the profit of sugar production from beets. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 2021;(5):052005. https://doi.org/10.1088/1755- 1315/640/5/052005
15. Krstić M, Agnusdei GP, Tadić S, Miglietta PP. Prioritization of e-traceability drivers in the agri-food supply chains. Agricultural and Food Economics. 2023;11:42. https://doi.org/10.1186/s40100-023-00284-5
16. Rao M, Bast A, de Boer A. Understanding the phenomenon of food waste valorisation from the perspective of supply chain actors engaged in it. Agricultural and Food Economics 2023;11:40. https://doi.org/10.1186/s40100-023-00279-2
17. Cristobal-Fransi E, Daries N, Cardona JR, Del Río-Rama M de La C. Challenges of digitization in the social economy in times of pandemic: The evolution of online presence and e-commerce in agri-food cooperatives. Agricultural and Food Economics. 2023;11:49. https://doi.org/10.1186/s40100-023-00291-6
18. Trentinaglia MT, Baldi L, Peri M. Supporting agriculture in developing countries: New insights on the impact of official development assistance using a climate perspective. Agricultural and Food Economics. 2023;11:39. https://doi.org/ 10.1186/s40100-023-00282-7
19. Громковский А. И., Громковский А. А., Громковская Н. А. Технико-экономический анализ свеклосахарного производства. Сахар. 2017. № 7. С. 20–23. https://elibrary.ru/ZBIVHH
20. Contini C, Boncinelli F, Piracci G, Scozzafava G, Casini L. Can blockchain technology strengthen consumer preferences for credence attributes? Agricultural and Food Economics. 2023;11:27. https://doi.org/10.1186/s40100-023-00270-x
21. Матвейкин В. Г., Дворецкий С. И., Минько Л. В., Таров В. П., Чайников Л. Н. и др. Инновационный потенциал: современное состояние и перспективы развития. М.: Машиностроение-1; 2019. 284 с.
22. Winter E, Grovermann C, Messmer MM, Aurbacher J. Assessing seed and breeding interventions for organic farming using a multiagent value chain approach. Agricultural and Food Economics. 2023;11:22. https://doi.org/10.1186/s40100- 023-00262-x
23. Кочетков С. В., Кочеткова О. В. Инновационный потенциал промышленных предприятий: определение и динамика развития. Россия: тенденции и перспективы развития. 2017. № 12–2. С. 34–38. https://elibrary.ru/ZOCBLL
24. Мингалева Ж. А., Платынюк И. И. Оценка уровня инновационного развития предприятия. Креативная экономика. 2011. № 4. С. 52–58. https://elibrary.ru/NDUVBL
25. Лисин Б., Фридлянов В. Инновационный потенциал как фактор развития. Инновации. 2002. № 7. С. 17–34.
26. Oñederra-Aramendi A, Begiristain-Zubillaga M, Cuellar-Padilla M. Characterization of food governance for alternative and sustainable food systems: A systematic review. Agricultural and Food Economics. 2023;11:18. https://doi.org/ 10.1186/s40100-023-00258-7
27. Amanful B, Dogbe ES, Bosman CA, Gorgens JF. Stochastic techno-economic analysis for the co-production of alternative sweeteners in sugarcane biorefineries. Food and Bioproducts Processing. 2024;143:9–20. https://doi.org/10.1016/ j.fbp.2023.10.006
28. Картаев Ф. С. Введение в эконометрику. М.: Проспект; 2020. 472 c.
29. Усачева И. В. Методический подход к развитию инновационного потенциала промышленных предприятий. Организатор производства. 2021. № 3. С. 67–74. https://elibrary.ru/PDEJKN
30. Page S. The model thinker: What you need to know to make data work for you. NY: Basic Books; 2018. 427 p.
31. Hamel BT, Harman M. Can government investment in food pantries decrease food insecurity? Food Policy. 2023; 121:10–25. https://doi.org/10.1016/j.foodpol.2023.102541
32. Krasnoff SM, Schmit TM, Bilinski CB. Economic impact assessment of public incentives to support farm-to-school food purchases. Food Policy. 2023;121:25–45. https://doi.org/10.1016/j.foodpol.2023.102545
33. Максимова Е. Сладкий доход. Сахарная свекла вернула статус одной из самых рентабельных агрокультур. Агроинвестор. 2023. № 2. (In Russ.)] Available from: https://www.agroinvestor.ru/ analytics/article/39732-sladkiy-dokhod-sakharnaya-svekla-vernula-status-odnoy-iz-samykh-rentabelnykh-agrokultur/